Une balance de cuisine ancienne à côté d'un portable affichant le kanban Maestro, une main prend des notes

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Ce que notre ×10 mesure : le texte des instructions, pas la facture

Notre mesure historique compare le volume d’instructions de deux méthodes. Elle ne signifie ni dix fois moins cher, ni dix fois meilleur. Voici le calcul et son périmètre.

Avant de construire une fonction, un agent IA reçoit des instructions : son rôle, le résultat attendu et les vérifications à effectuer. Nous avons compté ce texte pour comprendre la place prise par la méthode elle-même. Le chiffre ×10 vient de ce comptage, effectué sur les versions étudiées en juillet 2026.

Ce qui entre dans le calcul

Le cycle comparé va de l’idée à une première tâche de développement vérifiée : cadrage, spécification, architecture, découpage, développement et vérification. Pour Maestro, nous reconstruisons les instructions envoyées par le moteur. Pour BMAD-METHOD v6.10, nous comptons les fichiers que les étapes correspondantes chargent obligatoirement.

Le code du projet, les réponses de l’IA, les messages de l’utilisateur et les documents produits pendant le travail sont exclus des deux côtés. Nous ne comptons donc qu’une partie de ce que les agents lisent réellement. Les fichiers facultatifs de BMAD sont également exclus.

Le résultat, dans son unité d’origine

25 732caractères d’instructions de méthode côté Maestro
262 898caractères côté BMAD-METHOD v6.10
environ ×10rapport des deux volumes sur le cycle étudié

Nous avons aussi estimé ces volumes à environ 6 400 et 65 700 jetons en divisant le nombre de caractères par quatre. Un jeton est un morceau de texte traité par l’IA. Cette conversion reste approximative, notamment parce que les instructions comparées sont en français et en anglais.

Un total cumulé, pas la mémoire à chaque instant

Les deux méthodes ne découpent pas exactement le travail de la même façon. Nous avons rapproché les étapes qui remplissent des fonctions comparables. BMAD charge certains fichiers progressivement : le total cumulé ne décrit donc pas la quantité de texte présente à un instant précis.

Le calcul montre une différence de volume d’instructions sur ce parcours historique. Il ne prouve pas qu’une méthode plus courte comprend mieux votre demande, travaille plus vite ou produit un meilleur logiciel. Il ne décrit pas non plus chaque version publiée depuis cette mesure.

Pourquoi la facture est une autre question

La consommation facturée dépend aussi des réponses, des fichiers lus, des reprises et du modèle utilisé. Le rapport ×10 ne permet pas de diviser le budget d’un projet par dix. Notre article sur les dépenses d’IA présente des consommations observées lors d’autres essais, avec leurs propres limites.

Les notes de qualité relèvent encore d’un autre protocole. La campagne du 6 août 2026 donnait 89,5 contre 83,5 sur neuf scénarios, limités à un premier lot de développement. Ces notes ne découlent pas du comptage d’instructions : le bilan des campagnes explique comment elles ont été obtenues.

Comment lire une promesse chiffrée

Demandez toujours ce qui est compté, dans quelle unité, sur quelles versions et avec quelles exclusions. Pour choisir votre outil, ajoutez un essai sur votre besoin réel : un nombre de caractères ne remplace pas une fonction qui marche. Notre retour sur le changement de méthode précise les choix que ces essais ont éclairés.

Comparer les alternatives à Lovable : prix, code et travail en local

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