Diario
Diario: entre bastidores
Sobre este tema, 26 artículos del diario, entre guías prácticas y experiencias del producto.
Informes anónimos de errores: lo que vemos de tus fallos, nunca de tus proyectos
Una aplicación que comunica sus fallos aprende inevitablemente algo sobre ti. Detallamos los seis datos que envía Maestro cuando una pantalla falla, los que nunca salen de tu Mac y las dos veces en que esas líneas nos sirvieron.
Leer el artículo
Entre bastidores de un panel de aplicación: mostrar que un producto funciona
Nuestro segundo probador movió cuatro etapas a mano en su tablero porque la aplicación ya no lo hacía. El 26 de agosto rehímos la forma en que Maestro muestra su trabajo: diez frentes, 43 defectos corregidos y una lección que vale para cualquier panel.
Leer el artículo
Entre bastidores de una actualización: el asistente sin sesión iniciada ya no pasa inadvertido
Un probador nos escribe que instaló su asistente de IA sin llegar a iniciar sesión. El software interpretaba la frase «inicia sesión» como una respuesta de trabajo. El detalle de las tres reparaciones publicadas en la versión 0.1.17 y los dos defectos que dejamos abiertos hasta la próxima ronda.
Leer el artículo
Beta de Maestro: solicitar acceso y preparar tu primer proyecto
Cómo solicitar una invitación, preparar tu acceso a la IA y elegir una primera prueba útil. Una guía para descubrir Maestro en Mac con un objetivo claro y expectativas realistas.
Leer el artículo
Validar tu idea de aplicación con Margaux antes de construir
Entre una idea atractiva y un problema confirmado suele faltar una investigación. Prepara tus observaciones, trabaja el brief con Margaux y decide qué comprobar antes de empezar a construir.
Leer el artículo
Un asistente de IA gratuito que entregaba código que no compilaba: tres rondas de ajustes
Queríamos ofrecer una vía sin suscripción. Pusimos un asistente gratuito en nuestro banco de pruebas y entregó veinticinco etapas validadas cuyo código no arrancaba. Lo que nos enseñaron tres rondas de ajustes sobre él y, sobre todo, sobre nosotros.
Leer el artículo
Por qué fracasan los proyectos de software pese a tener un documento de requisitos: el desacuerdo silencioso
El documento estaba completo, revisado y aprobado por todos. Nueve meses después, el producto salía y nadie lo quería. Lo que cuentan estas historias sobre la diferencia entre un acuerdo obtenido y un acuerdo real, y sobre lo que debe provocar un punto de validación.
Leer el artículo
Clave API expuesta en una aplicación: autopsia de un defecto y 600 000 dólares en METR
Un probador nos envió su proyecto porque la base de datos en línea no se conectaba. Al abrirlo vimos su clave de acceso escrita en claro en la aplicación. Cuánto cuesta en otros lugares y qué cambiamos ese mismo día.
Leer el artículo
Entre bastidores: la campana que no grita, las notificaciones de una aplicación rehechas
Nuestra primera notificación útil llegó ahogada entre todo lo que no pedía nada. Cinco comentarios en una sesión, una causa sencilla y una renovación entregada ese mismo día: el relato de una avalancha que fabricamos nosotros mismos.
Leer el artículo
El desarrollo de una aplicación se dirige como una orquesta
Una partitura escrita antes de tocar, secciones con un ámbito definido y un director que lleva la batuta sin tocar un instrumento: la metáfora que estructura Maestro, asumida hasta en el logotipo.
Leer el artículo
Por qué los precios de las agencias no han seguido la caída de los costes de IA
Lo que costaba 60 dólares por millón de tokens a finales de 2021 cuesta hoy entre 0,06 y 0,40 dólares a rendimiento equivalente: una reducción de entre 150 y 1 000 veces. La tarifa diaria media de un desarrollador en Francia sigue en unos 629 euros. Ese margen se lo queda alguien.
Leer el artículo
Skills de autoservicio: la cadena de suministro que nadie mira
El repositorio github/spec-kit muestra 130 054 estrellas un año después de su lanzamiento. El ecosistema de habilidades para agentes de IA crece al mismo ritmo, e instalar un skill sobre la marcha se convierte en el nuevo curl canalizado a un terminal.
Leer el artículo
Lo que rompieron nuestros probadores de la beta, segunda ronda: el silencio que lo bloqueaba todo
Después de una primera prueba con un usuario real, 21 comentarios escritos revelaron un defecto invisible internamente: un tipo entero de etapa no se gestionaba en ninguna parte del motor. La cadena se congelaba en silencio, esperando una respuesta que nunca llegaba.
Leer el artículo
¿Cuánto cuestan nuestras pruebas con agentes de IA? Una campaña
El registro de una campaña interna cubre ocho pruebas y el primer conjunto de funciones de cada proyecto. Explicamos qué incluyen sus 105,64 dólares y por qué no son el precio de una aplicación.
Leer el artículo
¿Qué conviene revisar antes de aprobar una propuesta de la IA?
Un documento puede parecer convincente y olvidar una regla importante. Tres comprobaciones para que tu aprobación refleje lo que necesitas.
Leer el artículo
Cuando baja la nota: qué mostraron nuestras comparaciones de programas
En agosto de 2026, una versión nueva obtuvo una media más baja. Comparamos las entregas de dos en dos para entender el resultado. Esto es lo que mostró esa comprobación, sin convertir los veredictos en una nota nueva.
Leer el artículo
Terapeutas: elegir una herramienta sin exponer las notas de sesión
Encontrar una información entre dos citas debería ser sencillo. Antes de crear una herramienta de seguimiento, decida qué contendrá, quién podrá acceder y cómo se protegerán esos datos.
Leer el artículo
Por qué también contamos los fallos de nuestras pruebas de agentes de IA
Una buena puntuación puede ocultar una función ausente. Dos resultados de nuestras pruebas internas muestran por qué debemos examinar los errores y precisar qué medimos realmente.
Leer el artículo
¿Puede un equipo de agentes de IA entregar software? Nuestros ensayos y sus límites
Nuestros ensayos abarcaron un primer lote de desarrollo. Esto es lo que mostraron, cómo lo evaluamos y qué faltaba comprobar antes de un uso real.
Leer el artículo
Por qué Maestro dejó BMAD: nuestra decisión y los resultados de los ensayos
Sustituimos BMAD por una metodología propia para organizar mejor las etapas de Maestro. Una campaña de nueve escenarios, en agosto de 2026, orientó esa decisión sin establecer una clasificación general de herramientas.
Leer el artículo
Cómo un agente de IA nos ayuda a probar las respuestas de Maestro
Un usuario puede responder demasiado rápido, pedir una corrección o cambiar de decisión. Nuestro banco de pruebas simula estas situaciones para buscar bloqueos, con límites bien definidos.
Leer el artículoPrimera semana de beta: qué falló y qué reparamos
Nuestro primer probador nunca llegó a ver la segunda pantalla. El relato honesto de los primeros días: tres defectos reales, lo que nos enseñaron y lo que sigue pendiente.
Leer el artículo
Seis días de pruebas: qué medimos frente a BMAD
Del 5 al 10 de agosto de 2026, comparamos versiones de nuestro método con BMAD y después entre sí. Los resultados cubren documentos y un primer conjunto de funciones, no aplicaciones completas entregadas.
Leer el artículo
Qué mide nuestro ×10: el texto de las instrucciones, no la factura
Nuestra medición histórica compara el volumen de instrucciones de dos metodologías. No significa ni diez veces más barato ni diez veces mejor. Este es el cálculo y su alcance.
Leer el artículo
Lo contrario del terminal, deliberadamente
Por qué Maestro se parece a una sala de conciertos y no a una pantalla negra: el entorno forma parte del producto.
Leer el artículo
Por qué nueve agentes con nombre propio
Margaux, Victor, Salomé, Maurice, Constance, Marcel, Amélie, Félix y Léa. Nombres que hacen comprensible el trabajo.
Leer el artículo